Octobre Rose : "Un gain de temps énorme", comment l'intelligence artificielle aide au dépistage du cancer du sein
Aujourd'hui à 08:32 AM
Chaque année, en France, 60.000 nouveaux cas de cancer du sein sont diagnostiqués, ce qui en fait le cancer le plus fréquent chez la femme. Face à cette réalité, les professionnels de santé cherchent constamment à améliorer les méthodes de dépistage et de diagnostic pour offrir une prise en charge plus précoce et plus précise. En cette période d'Octobre Rose, mois de sensibilisation au dépistage du cancer du sein, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un allié prometteur.
À l'hôpital Tenon de Paris, les patientes bénéficient désormais d'une double expertise lors de leur mammographie. Non seulement les images sont scrutées par une radiologue expérimentée, mais elles sont aussi analysées par un outil d'intelligence artificielle, capable de détecter des anomalies parfois invisibles à l'œil nu.
"L'IA nous dit : 'il y a quelque chose à aller regarder ici'. Donc ça nous alerte pour une zone et on va analyser cette zone plus en détail", explique Isabelle Thomassin-Naggara, cheffe du service radiologie, auprès de TF1. Ce système agit comme un second lecteur, offrant ainsi un gage de fiabilité supplémentaire. Pour la radiologue, cet outil est un véritable atout dans un contexte où la fatigue et la charge de travail peuvent affecter l'attention des professionnels.
"Finalement, c'est comme si on avait un deuxième lecteur qui nous donnait aussi son avis, du coup, on confronte nos avis en direct", précise-t-elle. Avant d'ajouter : "Dans la journée, il peut y avoir des moments où on a moins d'attention parce qu'on a vu beaucoup de patientes. C'est vrai que l'IA ne se fatigue pas".En effet, l'IA, contrairement aux humains, ne connaît pas la fatigue. Ainsi, elle permet de maintenir un niveau constant de vigilance, un aspect crucial dans un domaine où la moindre erreur peut avoir de graves conséquences.
Mais l'usage de l'intelligence artificielle ne se limite pas à l'analyse des mammographies. À l'institut Curie, un centre de référence dans le traitement du cancer, les avancées en IA ont transformé la manière dont les médecins pathologistes analysent les tissus prélevés sur des patientes. Anne Vincent-Salomon, médecin pathologiste, décrit cette innovation comme "un gain de temps énorme". Les logiciels fonctionnent sans interruption, même pendant la nuit, analysant les tumeurs pour déterminer si elles sont cancéreuses ou non. Ces outils ne se contentent pas de donner un simple verdict. Ils fournissent également une cartographie précise des zones suspectes.
"L'outil d'intelligence artificielle va colorer en rouge, comme une carte météo, là où sont les lésions de cancer", explique la spécialiste. Cette précision permet d'identifier rapidement les zones à risque, tout en signalant en bleu les tissus qui ne présentent pas de danger. Cette approche visuelle et immédiate permet de mieux établir le profil du cancer et d'évaluer sa vitesse de propagation. Des recherches sont en cours pour utiliser l'intelligence artificielle dans la prédiction des récidives. Ce nouvel outil, actuellement en phase de test, pourrait permettre d'anticiper les risques de rechute après traitement.
